任何產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，都離不開行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范的建立和約束。

快速發(fā)展的中國GEO市場，正面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，包括但不限于測量和優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、共識(shí)性指標(biāo)體系與評(píng)估框架缺乏，甚至還滋生出“刷排名”“信息污染”“虛假傳播”等種種傳播亂象，不僅降低了消費(fèi)者對(duì)AI的信任度，更擾亂了正常的市場秩序。

為順應(yīng)市場發(fā)展需要、滿足企業(yè)的切實(shí)需求，同時(shí)推動(dòng)GEO行業(yè)透明、科學(xué)、健康可持續(xù)發(fā)展，在中國商務(wù)廣告協(xié)會(huì)指導(dǎo)下，中國商務(wù)廣告協(xié)會(huì)AI營銷應(yīng)用工作委員會(huì)（以下簡稱商廣協(xié)AI專委會(huì)）特別委托明略科技集團(tuán)，組織編撰并出品《中國GEO行業(yè)發(fā)展報(bào)告》。

10月22日，在商廣協(xié)AI專委會(huì)于上海數(shù)字廣告園舉辦的AI營銷應(yīng)用沙龍現(xiàn)場，明略科技副總裁、秒針營銷科學(xué)院院長譚北平現(xiàn)場發(fā)布了報(bào)告并做解讀。

報(bào)告共分五大版塊：前三個(gè)板塊系統(tǒng)分析了AI對(duì)消費(fèi)者行為的改變、媒體商業(yè)模式的變化、營銷模式的變化，總結(jié)了AI認(rèn)知品牌的機(jī)制，包括認(rèn)知特點(diǎn)、內(nèi)容偏好及推薦特點(diǎn)等；第四個(gè)板塊基于實(shí)證提出了GEO測量的指標(biāo)體系和測量規(guī)范，深入解讀了5大GEO測量指標(biāo)；最后一個(gè)版塊，13家GEO相關(guān)企業(yè)，作為首批單位，共同發(fā)起了《中國GEO行業(yè)發(fā)展倡議》。

掃描下方二維碼，可獲取報(bào)告完整版。

根據(jù)CNNIC 10月最新發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2025）》，截至2025年6月，中國生成式AI產(chǎn)品的用戶總規(guī)模為5.15億，半年時(shí)間新增用戶2.66億，增速106.6%，占整體網(wǎng)民36.5%。

應(yīng)用場景方面，利用生成式AI產(chǎn)品回答問題的用戶最為廣泛，達(dá)80.9%，相比其他場景斷崖式領(lǐng)先。

這意味著，目前至少有近4.2億人，在使用AI進(jìn)行搜索問答，數(shù)量占同期搜索引擎用戶（8.78億）的近一半。其中，90%的用戶首選國產(chǎn)大模型。

AI搜索正在極速取代傳統(tǒng)搜索，與此同時(shí)，在營銷端，GEO生成引擎優(yōu)化也在快速取代SEO，大量以幫助品牌優(yōu)化GEO表現(xiàn)、提升商業(yè)可見性為目標(biāo)的服務(wù)商也相繼涌現(xiàn)，GEO行業(yè)迎來井噴式發(fā)展。

做好GEO的前提理解AI認(rèn)知的底層邏輯

品牌，或者提供GEO優(yōu)化服務(wù)的服務(wù)商，想要做好GEO，第一步就是了解AI認(rèn)知及推薦的底層邏輯，包括它的內(nèi)容偏好、信源偏好。報(bào)告對(duì)此做了系統(tǒng)梳理。

首先拆解了AI的底層推薦邏輯。詳情見下圖：

當(dāng)用戶與AI交互時(shí)，根據(jù)場景，提出的問題一般有兩類：

• 一是初搜，即沒有明確的品牌和產(chǎn)品意向，只是為解決某個(gè)問題，或?qū)ふ夷硞€(gè)消費(fèi)信息而提出問題；

• 二是深搜，此時(shí)，用戶已經(jīng)有具體的想要了解的品牌或產(chǎn)品，為了了解更多信息而提問。

大模型收到問題后，第一步是分析用戶的提問場景，將問題轉(zhuǎn)化為搜索意圖，之后開啟模型認(rèn)知，它會(huì)綜合模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、聯(lián)網(wǎng)搜索獲得的內(nèi)容，對(duì)自有信息和搜索信息進(jìn)行分析，排序后，將品牌的賣點(diǎn)描述和用戶的搜索意圖進(jìn)行匹配，最終輸出展示給用戶。

流程中，重要的影響因素包括：用戶意圖（關(guān)鍵詞或問題）、模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型搜索信息。

AI認(rèn)知優(yōu)化或GEO，就是模擬用戶提問的場景，對(duì)用戶意圖進(jìn)行識(shí)別預(yù)判，并在AI偏好的搜索信源上，發(fā)布AI友好的品牌優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，教育模型形成高質(zhì)量的品牌認(rèn)知。

這個(gè)過程看似簡單，實(shí)則非常復(fù)雜，因?yàn)锳I認(rèn)知具有多源性、生成性和脆弱性3大顯著特點(diǎn)。

多源指AI模型的認(rèn)知來源非常復(fù)雜，包括了大規(guī)模訓(xùn)練語料、知識(shí)庫輸入和實(shí)時(shí)檢索等，GEO優(yōu)化必須以全網(wǎng)一致性為前提，構(gòu)建完整且統(tǒng)一的知識(shí)表達(dá)；

生成性主要挑戰(zhàn)就是結(jié)果是基于模型推理動(dòng)態(tài)生成的，即便是相同的問題，每次的結(jié)果都不一樣，更遑論不同問題；

脆弱性指模型的認(rèn)知很容易被新信息或虛假信息影響，從而導(dǎo)致推薦偏差。

???AI的內(nèi)容偏好

在內(nèi)容偏好上，報(bào)告分析相關(guān)學(xué)術(shù)研究后發(fā)現(xiàn)，AI思維模式更偏理工男，它的內(nèi)容偏好和普通消費(fèi)者的內(nèi)容偏好很大程度上是相反的。

人類喜歡個(gè)體的、相關(guān)的、情緒化的、有趣的、社交媒體平臺(tái)的內(nèi)容。但AI更喜歡權(quán)威的、客觀的、理性的、新穎的、文本的內(nèi)容，并將其收入訓(xùn)練語料。

總結(jié)來看，AI的內(nèi)容偏好呈現(xiàn)以下優(yōu)先級(jí)序列：權(quán)威信源 > 普通信源、專業(yè)性 > 非專業(yè)、結(jié)構(gòu)化 > 單點(diǎn)或分散信息、文字 > 圖 > 視頻、問答＞描述。

在內(nèi)容偏好上，報(bào)告分析相關(guān)學(xué)術(shù)研究后發(fā)現(xiàn)，AI思維模式更偏理工男，它的內(nèi)容偏好和普通消費(fèi)者的內(nèi)容偏好很大程度上是相反的。

人類喜歡個(gè)體的、相關(guān)的、情緒化的、有趣的、社交媒體平臺(tái)的內(nèi)容。但AI更喜歡權(quán)威的、客觀的、理性的、新穎的、文本的內(nèi)容，并將其收入訓(xùn)練語料。

總結(jié)來看，AI的內(nèi)容偏好呈現(xiàn)以下優(yōu)先級(jí)序列：權(quán)威信源 > 普通信源、專業(yè)性 > 非專業(yè)、結(jié)構(gòu)化 > 單點(diǎn)或分散信息、文字 > 圖 > 視頻、問答＞描述。

? AI的信源偏好

信源偏好上，通過對(duì)不同消費(fèi)品類相同問題在不同以及相同大模型中作提問測試，報(bào)告發(fā)現(xiàn)：

①相同問題不同模型引用媒體差異大，

②相同模型中不同品類引用媒體的差異也很大。

尚總結(jié)不出顯著規(guī)律。

GEO是持續(xù)的系統(tǒng)性工作核心測量5大指標(biāo)

因?yàn)锳I認(rèn)知具有多源性、生成性和脆弱性的特征，所以GEO也不是一蹴而就的任務(wù)，而是需要持續(xù)、系統(tǒng)性優(yōu)化和評(píng)估的工作。高質(zhì)量的AI認(rèn)知，是持續(xù)監(jiān)測和優(yōu)化共同作用的結(jié)果。

報(bào)告將GEO的整個(gè)流程總結(jié)為5個(gè)步驟。

和流程對(duì)應(yīng)，每個(gè)步驟都會(huì)有不同的公司參與其中，它們各司其職，但也要相互協(xié)同與配合，過程中還需要建立一套基于共識(shí)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，對(duì)常規(guī)工作予以指導(dǎo)，對(duì)共性問題予以約束。從而構(gòu)建完整的、健康可持續(xù)的GEO產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的建立也不是一蹴而就的，2025年是中國GEO行業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段，測量指標(biāo)的統(tǒng)一就像度量衡一樣，對(duì)行業(yè)發(fā)展更為關(guān)鍵。

為此，基于“定義和算法清晰、便于量化測量、便于設(shè)定一致性標(biāo)準(zhǔn)、可優(yōu)化”等原則，報(bào)告提出了下圖包含5個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的測量指標(biāo)體系，并建議品牌及行業(yè)初期以“品牌可見度”為核心指標(biāo)進(jìn)行測量。

本文只呈現(xiàn)5個(gè)指標(biāo)的定義，指標(biāo)的詳細(xì)解釋，見報(bào)告原文。

GEO核心測量指標(biāo)

?  基礎(chǔ)指標(biāo)（1個(gè)）

1. 品牌可見度：消費(fèi)者在提問時(shí)，品牌被AI大模型推薦的概率。是評(píng)估品牌是否被AI大模型所認(rèn)知的最基礎(chǔ)的指標(biāo)。

?  洞察指標(biāo)（2個(gè)）

2. 引用率：AI 大模型在分析品牌相關(guān)內(nèi)容時(shí)，所引用特定來源信息的概率。

3. 正文引用率：AI 大模型在分析品牌相關(guān)內(nèi)容時(shí)，答案正文部分，所引用特定來源信息的概率。

?  深度指標(biāo)（2個(gè)）

4. 品牌AI認(rèn)知指數(shù)：消費(fèi)者在提問時(shí)，品牌被AI大模型展示的綜合表現(xiàn)，包括是否出現(xiàn)，和出現(xiàn)的位置表現(xiàn)，是體現(xiàn)品牌通過大模型被消費(fèi)者“看到”的優(yōu)先程度的指標(biāo)。

5. 品牌AI認(rèn)知份額指數(shù)：基于品牌AI認(rèn)知指數(shù)的結(jié)果，進(jìn)一步衡量整體或單一關(guān)鍵詞上，品牌AI認(rèn)知的競爭情況的指標(biāo)。

GEO行業(yè)發(fā)展倡議用AI鏈接品牌與消費(fèi)者

根據(jù)秒針營銷科學(xué)院基于頭豹研究院的SEO市場規(guī)模、GEO滲透率等數(shù)據(jù)建模計(jì)算，2030年，中國GEO行業(yè)市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到240億人民幣，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范是行業(yè)蓬勃發(fā)展的助推器，為此，在中國商務(wù)廣告協(xié)會(huì)指導(dǎo)下，13家GEO相關(guān)企業(yè)作為首批發(fā)起單位，發(fā)表《中國GEO行業(yè)發(fā)展倡議》。它們是：華潤三九、WPP Media、宏盟媒體集團(tuán)（中國）卓越技術(shù)中心、陽獅集團(tuán)、電通、微博、知乎、明略科技秒針系統(tǒng)、夜鶯科技、新鍶科技、氧氣科技、PureblueAI清藍(lán)、源易信息。

《中國GEO行業(yè)發(fā)展倡議》號(hào)召行業(yè)各方以“用戶為本，價(jià)值導(dǎo)向”“堅(jiān)守真實(shí)，拒絕虛假”“科學(xué)優(yōu)化，反對(duì)污染”“公平競爭，光明競合”“開放協(xié)作，共建生態(tài)”為原則開展協(xié)作與服務(wù)。秉持開放的態(tài)度，倡議也歡迎更多行業(yè)機(jī)構(gòu)加入，共同推動(dòng)中國GEO行業(yè)透明、科學(xué)、健康可持續(xù)的發(fā)展。