2025年11月3日，明略科技（2718.HK）正式登陸港交所，成為“全球 Agentic AI 第一股”。

上市敲鐘儀式后，明略科技創(chuàng)始人、CEO兼CTO吳明輝 發(fā)表《從大數(shù)據(jù)分析挖掘到Agentic AI，數(shù)據(jù)驅(qū)動的可信生產(chǎn)力》主題演講。作為北大數(shù)學(xué)系2000級“黃金一代”，吳明輝分享了股票代碼2718.HK背后的數(shù)學(xué)含義，將數(shù)學(xué)之美融入公司發(fā)展哲學(xué)。演講中，他回顧了明略科技19年發(fā)展的重要歷程，并結(jié)合當(dāng)下產(chǎn)業(yè)變革趨勢，系統(tǒng)闡述了AI時代的未來戰(zhàn)略布局。以下為演講全文：

各位來賓，大家好！

今天能和大家在這里相聚，我感到非常榮幸，也格外振奮。回望19年創(chuàng)業(yè)路，我們穿越過市場經(jīng)濟的驚濤駭浪，也跨越過技術(shù)變革的生死時速。正是因為每一位明略人的智慧、堅韌與付出，我們才能一次次化挑戰(zhàn)為機遇，在不確定性中開辟出自己的道路。我始終為我們這支敢打硬仗、善打勝仗的團隊深感自豪！

 從第一行代碼說起 

2006年圣誕夜前夕，我們在一個咖啡館里寫下了公司的第一行代碼。其中的“Split”一詞，相信熟悉技術(shù)的朋友都知道，這是自然語言處理要做的第一件事——分詞。

事實上，創(chuàng)業(yè)之初，我們的第一版商業(yè)計劃書聚焦于“基于語言模型的推薦系統(tǒng)”，核心是通過挖掘文章網(wǎng)頁間的關(guān)系實現(xiàn)協(xié)同推薦，這一想法來自于我的碩士畢業(yè)論文。但在那個時間點，很多技術(shù)不成熟、我們的基礎(chǔ)建設(shè)也相對薄弱。在不斷的摸索中，我們發(fā)現(xiàn)，人工智能的核心是“數(shù)據(jù)”。

直到2007~2008年，我們逐漸摸索出一條路：為企業(yè)客戶提供廣告統(tǒng)計分析服務(wù)，這也催生了我們的第一個品牌“秒針系統(tǒng)”。

令我們驕傲的是，今天，作為中國最大的互聯(lián)網(wǎng)廣告數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，秒針系統(tǒng)不僅親歷了廣告行業(yè)的重要變革，更成為了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的重要建立者。

在秒針系統(tǒng)誕生前，互聯(lián)網(wǎng)廣告流量存在復(fù)雜問題，廣告主投放顧慮重重。通過全球首創(chuàng)的“抽樣調(diào)查小數(shù)據(jù)與全流量大數(shù)據(jù)融合”技術(shù)，我們最早將電視收視率的方法論引入互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域，實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)廣告評估標(biāo)準(zhǔn)的重大更新，讓廣告監(jiān)測更精準(zhǔn)、廣告主投放更安心，推動了互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的有序發(fā)展。

后來，我們將數(shù)據(jù)分析能力從互聯(lián)網(wǎng)延伸到更多屏幕，覆蓋電視、機頂盒OTT、移動互聯(lián)網(wǎng)，甚至分眾、新潮等線下戶外媒體。也正因如此，我們搭建了一個幫助客戶實現(xiàn)全媒體預(yù)算分配和數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計的平臺——MixReach，并在馬年春晚首次為總臺提供跨屏幕收視分析。

說起來，這次合作對我們團隊意義非凡。那時，我們的辦公條件還有些艱苦，有些同事的家人甚至曾擔(dān)心公司不靠譜。直到我們上了央視之后，大家真正感到被認(rèn)可和尊重。所以說，創(chuàng)業(yè)過程真的非常磨煉人的心性。

2014年，我們又開啟了新的戰(zhàn)略布局——創(chuàng)立“明略”品牌。當(dāng)時，秒針系統(tǒng)已經(jīng)積累了海量互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)。更重要的是，我們擁有了國內(nèi)領(lǐng)先的海量數(shù)據(jù)處理能力，這也是明略今天最核心的技術(shù)能力。

我們參考了如今市值千億美金的硅谷知名大數(shù)據(jù)公司Palantir，它的名字源自《指環(huán)王》中的水晶球。而我們將明略的英文名定為“Mininglamp”（礦燈），希望打造面向數(shù)據(jù)挖掘的一盞神燈，寓意“用工具連接數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)成為金礦”。此后，我們進(jìn)一步將大數(shù)據(jù)技術(shù)從廣告延伸至金融、制造等多個領(lǐng)域。

隨著深度學(xué)習(xí)時代到來，我們又率先突破復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，成為國內(nèi)首個將知識圖譜應(yīng)用于企業(yè)級服務(wù)的技術(shù)公司。憑借這一創(chuàng)新，我們在2018年、2020年兩次斬獲中國人工智能領(lǐng)域最高榮譽“吳文俊獎”；2019年，被國家科技部評選為“國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”，成為細(xì)分賽道的標(biāo)桿企業(yè)。

與此同時，我們再次挑戰(zhàn)自我，找到新的研究方向：鏈接營銷領(lǐng)域多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，自動生成廣告創(chuàng)意，開啟了“AIGC”的前沿研究。

也是在這一年，我重返北大攻讀人工智能博士，親身經(jīng)歷從“上一代人工智能”到“大模型時代”的跨越。

2019年，我們的業(yè)務(wù)版圖從線上廣告數(shù)據(jù)分析的“營銷智能”拓展到線下門店的“營運智能”。大家都知道，大型連鎖企業(yè)在全國有上萬家門店、數(shù)萬名員工，每天要面對供應(yīng)鏈管理、庫存管理、人員排班等問題，這里面有非常多的數(shù)據(jù)可以挖掘，非常多的人工智能場景可以應(yīng)用。這一業(yè)務(wù)板塊不僅貢獻(xiàn)了非常好的增長，更讓我們突破了傳統(tǒng)營銷領(lǐng)域的局限，拓展了更廣闊的市場空間。

在這一過程中，我們開始和多家大型企業(yè)建立深度戰(zhàn)略合作，從廣告營銷延伸至供應(yīng)鏈、生產(chǎn)全鏈條，實現(xiàn)需求側(cè)與供給側(cè)數(shù)據(jù)的全面融合。這一切都離不開移動互聯(lián)網(wǎng)與IoT技術(shù)的發(fā)展，也離不開我們對數(shù)據(jù)連接的持續(xù)深耕。

穿越技術(shù)周期的創(chuàng)新突破 

2022年，ChatGPT 推出后，我將博士研究方向從“基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理與對話數(shù)據(jù)分析”轉(zhuǎn)向“多模態(tài)技術(shù)”，聚焦商業(yè)視頻的多模態(tài)識別與理解。

眾所周知，傳統(tǒng)AI只能解析客觀內(nèi)容，AI到底能不能突破這個局限，解析人類的主觀反應(yīng)呢？答案是能。我們做到了。

2024年，我們發(fā)表的超圖多模態(tài)大模型（HMLLM）研究成果，在4385篇投稿中脫穎而出，榮獲全球頂會 ACM MM2024 最佳論文提名（僅26篇入選），位列全球第8名。

HMLLM 應(yīng)該是全球首個具備人類主觀感受識別能力的大模型，它融合了腦電波、眼動數(shù)據(jù)，以及圖像、視頻、文本等多模態(tài)信息，能夠精準(zhǔn)捕捉不同國家消費者在觀看視頻時的情感變化。目前，基于 HMLLM 的產(chǎn)品 AdEff 也已經(jīng)正式商業(yè)化，開始為出海企業(yè)客戶提供商業(yè)廣告出街前的評測，確保企業(yè)將更受消費者喜愛的內(nèi)容傳播到全世界。

當(dāng)前，全球 AI 的競爭點已經(jīng)從“聊天式AI”、“推理式AI”快速演進(jìn)到“能像人一樣使用工具的 Agentic AI”。

令人欣喜的是，今年我們在“Agentic AI”領(lǐng)域再次實現(xiàn)新的突破，推出了全球首個可信商業(yè)數(shù)據(jù)分析智能體DeepMiner，讓AI像人一樣實現(xiàn)“無人駕駛式”的操作。為此，我們打造了一個強大的 MoA 架構(gòu)（混合智能體架構(gòu)）模型，由“Foundation Agent Model”作為調(diào)度中樞，連接“Mano”（AI靈巧手）與“Cito”（AI專家腦）等專有模型。

在全球權(quán)威榜單Mind2Web、OSWorld中，Mano 于 9 月 18 日、10 月 31 日兩次提交的運行結(jié)果在專有小模型領(lǐng)域均高居榜首，在總榜中位居全球第二，僅次于 Anthropic 的 Claude 4.5。

深耕數(shù)據(jù)驅(qū)動的Agentic AI賽道?

回顧 19 年發(fā)展，從秒針系統(tǒng)到明略科技，我們經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT、深度學(xué)習(xí)時代，如今一路狂奔到快速迭代的大模型時代。我們始終保持戰(zhàn)斗力，持續(xù)學(xué)習(xí)，這是團隊最難能可貴的精神。

我們的初心始終清晰。從創(chuàng)業(yè)第一天起，我們就想做人工智能。后來我們發(fā)現(xiàn)人工智能需要數(shù)據(jù)，我們就用最好的工具連接數(shù)據(jù)，再到用 AI 做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘。

今天，我們用最強的AI操作各種數(shù)據(jù)軟件、鏈接企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，同時用最新的AI分析海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建起各領(lǐng)域商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的閉環(huán)。

當(dāng)前，全球 AI 賽道主要分為三類玩家。第一類是改造消費級互聯(lián)網(wǎng)的公司，比如 OpenAI，有望顛覆上一代互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)；第二類是改造傳統(tǒng)流程類企業(yè)級軟件的公司，比如 Anthropic，有望以 AI 寫代碼的能力顛覆傳統(tǒng)企業(yè)管理公司。

明略所在的賽道，我們稱之為 Data driven Agentic AI，聚焦傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)改造，提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能代理式 AI 服務(wù)。我們相信，未來AI將重構(gòu)知識密集型傳統(tǒng)咨詢企業(yè)，所有企業(yè)都要有自己的 Agentic AI，形成人機協(xié)同的工作模式。

不同于消費級服務(wù)，企業(yè)里的每一個決策都需要基于專業(yè)的數(shù)據(jù)庫、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，嚴(yán)謹(jǐn)且沒有幻覺的模型。

我們始終堅信，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定AI的天花板，鏈接可信數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，這也是 Palantir 在美國受追捧的核心原因：它的本質(zhì)是專業(yè)咨詢機構(gòu) + 數(shù)據(jù)庫，代表了數(shù)據(jù)與專業(yè)服務(wù)融合的未來方向。

對于明略而言，我們要做的就是鏈接更多數(shù)據(jù)，讓 AI 更懂人類，更可信、更能識別真?zhèn)危瑸槠髽I(yè)提供可信的代理式服務(wù)。

股票代碼背后的故事

在這里，我想為大家揭曉我們股票代碼“2718.HK”的謎底。很多人看到這個代碼說是“27年要發(fā)”的意思，甚至大模型還解讀出“愛妻要發(fā)”的諧音，讓我太太聽了都特別開心。

當(dāng)然，這些只是有趣的巧合。它真正的含義，源于數(shù)學(xué)中最重要的常數(shù)之一——自然對數(shù)底“e”。e≈2.71828，是一個無限不循環(huán)小數(shù)。“e”的本質(zhì)是“復(fù)利的極限”。當(dāng)N趨近于無窮大時，(1+1/N)^N的極限即為e。

著名的歐拉恒等式被稱為“上帝創(chuàng)造的公式”。當(dāng)x=π 時，公式可以簡化為：e^iπ+1=0。

其中，“1”是實數(shù)的最小單位，代表真實世界已經(jīng)顯化的數(shù)據(jù)、信息及知識；“i”是虛數(shù)的最小單位，代表尚未顯化的暗默知識，包括人類的主觀能動性、情感、行業(yè)經(jīng)驗，這是當(dāng)前AI最缺失的部分；“π”是無理數(shù)，代表復(fù)雜與持續(xù)學(xué)習(xí)，既象征了非結(jié)構(gòu)化與非線性，也對應(yīng)強化學(xué)習(xí)中的策略（Policy）；“0”是數(shù)學(xué)中的經(jīng)典數(shù)字，處在數(shù)軸的中心位置，正數(shù)和負(fù)數(shù)的分界點。

這個等式像一座橋梁，將數(shù)學(xué)中幾個看似完全獨立的分支——算術(shù)（0和1）、代數(shù)（i）、幾何（π）和分析學(xué)（e）完美地統(tǒng)一在一起。它暗示著這些不同的數(shù)學(xué)領(lǐng)域背后，存在著內(nèi)在的、和諧的聯(lián)系。進(jìn)一步類比指數(shù)函數(shù)y=e^x，x越大，越能產(chǎn)生指數(shù)級增長效應(yīng)。

這也完美契合了明略的發(fā)展哲學(xué)：通過連接“外顯數(shù)據(jù)”與“暗默知識”，形成垂直行業(yè)的人工智能閉環(huán)，在復(fù)雜場景中持續(xù)學(xué)習(xí)，最終實現(xiàn)“指數(shù)級增長”。

擁抱人機同行的AI Native時代

我們正處在“人類的萬年未有之大變局”，很多AI公司聚焦于創(chuàng)造“更聰明的AI”，但對明略來說，我們的目標(biāo)是創(chuàng)造“更可信的AI”。y=e^x 意味著失之毫厘，差之千里。尤其在企業(yè)服務(wù)場景中，消除不可靠、確保安全性是底線。

我相信，未來市場上將有越來越多的人工智能公司和明略一樣打造更加可信的AI。這件事不是我們一個人同行，而是要大家一起同行。

明略的英文Mininglamp是安全帽上的礦燈，它在點亮金礦的同時，也守護(hù)著我們每一個人。安全、可靠、可信，始終是我們的長期目標(biāo)和愿景。

今天我們的活動主題是“e啟·指數(shù)未來”。為什么是“e啟”？我希望每一位同仁一起擁抱人工智能的到來。

兩年前，我在混沌學(xué)園分享時曾提到，AI時代每個人都需要重讀拉姆·查蘭的《領(lǐng)導(dǎo)梯隊》。這本書中把企業(yè)中的管理者分成了六個梯隊，從管理自我，到管理他人，最后到管理全集團。而當(dāng)下AI對職場的重塑，正在加速這一進(jìn)程。

一年前，我們優(yōu)秀的技術(shù)同事已開始用Cursor等Coding Agent寫Prompt，讓AI代寫代碼，這個時候他已經(jīng)從普通工程師升級為工程經(jīng)理。但今天，大家看到Anthropic Claude Code的多智能體框架已經(jīng)涵蓋多個不同角色的Agent，這些Agent可以展開協(xié)作。換句話說，如果你是Claude Code的高級用戶，你已經(jīng)成為一個團隊管理者，因為它為你打造了一個寫代碼的團隊。

我們倡導(dǎo)每個企業(yè)全力擁抱AI Native工作狀態(tài)。因為如果拒絕改變，一定會被時代淘汰。但如果你是第一批擁抱AI的企業(yè)，你將擁有一個指數(shù)級的未來。

最后，再次感謝各位來賓的到來。希望我們攜手擁抱AI Native時代，擁抱指數(shù)級增長的未來！謝謝大家。