任何產業的健康發展，都離不開行業標準及規范的建立和約束。

快速發展的中國GEO市場，正面臨諸多現實挑戰，包括但不限于測量和優化標準不統一、共識性指標體系與評估框架缺乏，甚至還滋生出“刷排名”“信息污染”“虛假傳播”等種種傳播亂象，不僅降低了消費者對AI的信任度，更擾亂了正常的市場秩序。

為順應市場發展需要、滿足企業的切實需求，同時推動GEO行業透明、科學、健康可持續發展，在中國商務廣告協會指導下，中國商務廣告協會AI營銷應用工作委員會（以下簡稱商廣協AI專委會）特別委托明略科技集團，組織編撰并出品《中國GEO行業發展報告》。

10月22日，在商廣協AI專委會于上海數字廣告園舉辦的AI營銷應用沙龍現場，明略科技副總裁、秒針營銷科學院院長譚北平現場發布了報告并做解讀。

報告共分五大版塊：前三個板塊系統分析了AI對消費者行為的改變、媒體商業模式的變化、營銷模式的變化，總結了AI認知品牌的機制，包括認知特點、內容偏好及推薦特點等；第四個板塊基于實證提出了GEO測量的指標體系和測量規范，深入解讀了5大GEO測量指標；最后一個版塊，13家GEO相關企業，作為首批單位，共同發起了《中國GEO行業發展倡議》。

掃描下方二維碼，可獲取報告完整版。

根據CNNIC 10月最新發布的《生成式人工智能應用發展報告（2025）》，截至2025年6月，中國生成式AI產品的用戶總規模為5.15億，半年時間新增用戶2.66億，增速106.6%，占整體網民36.5%。

應用場景方面，利用生成式AI產品回答問題的用戶最為廣泛，達80.9%，相比其他場景斷崖式領先。

這意味著，目前至少有近4.2億人，在使用AI進行搜索問答，數量占同期搜索引擎用戶（8.78億）的近一半。其中，90%的用戶首選國產大模型。

AI搜索正在極速取代傳統搜索，與此同時，在營銷端，GEO生成引擎優化也在快速取代SEO，大量以幫助品牌優化GEO表現、提升商業可見性為目標的服務商也相繼涌現，GEO行業迎來井噴式發展。

做好GEO的前提理解AI認知的底層邏輯

品牌，或者提供GEO優化服務的服務商，想要做好GEO，第一步就是了解AI認知及推薦的底層邏輯，包括它的內容偏好、信源偏好。報告對此做了系統梳理。

首先拆解了AI的底層推薦邏輯。詳情見下圖：

當用戶與AI交互時，根據場景，提出的問題一般有兩類：

• 一是初搜，即沒有明確的品牌和產品意向，只是為解決某個問題，或尋找某個消費信息而提出問題；

• 二是深搜，此時，用戶已經有具體的想要了解的品牌或產品，為了了解更多信息而提問。

大模型收到問題后，第一步是分析用戶的提問場景，將問題轉化為搜索意圖，之后開啟模型認知，它會綜合模型的訓練數據、聯網搜索獲得的內容，對自有信息和搜索信息進行分析，排序后，將品牌的賣點描述和用戶的搜索意圖進行匹配，最終輸出展示給用戶。

流程中，重要的影響因素包括：用戶意圖（關鍵詞或問題）、模型訓練數據、模型搜索信息。

AI認知優化或GEO，就是模擬用戶提問的場景，對用戶意圖進行識別預判，并在AI偏好的搜索信源上，發布AI友好的品牌優質內容，教育模型形成高質量的品牌認知。

這個過程看似簡單，實則非常復雜，因為AI認知具有多源性、生成性和脆弱性3大顯著特點。

多源指AI模型的認知來源非常復雜，包括了大規模訓練語料、知識庫輸入和實時檢索等，GEO優化必須以全網一致性為前提，構建完整且統一的知識表達；

生成性主要挑戰就是結果是基于模型推理動態生成的，即便是相同的問題，每次的結果都不一樣，更遑論不同問題；

脆弱性指模型的認知很容易被新信息或虛假信息影響，從而導致推薦偏差。

???AI的內容偏好

在內容偏好上，報告分析相關學術研究后發現，AI思維模式更偏理工男，它的內容偏好和普通消費者的內容偏好很大程度上是相反的。

人類喜歡個體的、相關的、情緒化的、有趣的、社交媒體平臺的內容。但AI更喜歡權威的、客觀的、理性的、新穎的、文本的內容，并將其收入訓練語料。

總結來看，AI的內容偏好呈現以下優先級序列：權威信源 > 普通信源、專業性 > 非專業、結構化 > 單點或分散信息、文字 > 圖 > 視頻、問答＞描述。

在內容偏好上，報告分析相關學術研究后發現，AI思維模式更偏理工男，它的內容偏好和普通消費者的內容偏好很大程度上是相反的。

人類喜歡個體的、相關的、情緒化的、有趣的、社交媒體平臺的內容。但AI更喜歡權威的、客觀的、理性的、新穎的、文本的內容，并將其收入訓練語料。

總結來看，AI的內容偏好呈現以下優先級序列：權威信源 > 普通信源、專業性 > 非專業、結構化 > 單點或分散信息、文字 > 圖 > 視頻、問答＞描述。

? AI的信源偏好

信源偏好上，通過對不同消費品類相同問題在不同以及相同大模型中作提問測試，報告發現：

①相同問題不同模型引用媒體差異大，

②相同模型中不同品類引用媒體的差異也很大。

尚總結不出顯著規律。

GEO是持續的系統性工作核心測量5大指標

因為AI認知具有多源性、生成性和脆弱性的特征，所以GEO也不是一蹴而就的任務，而是需要持續、系統性優化和評估的工作。高質量的AI認知，是持續監測和優化共同作用的結果。

報告將GEO的整個流程總結為5個步驟。

和流程對應，每個步驟都會有不同的公司參與其中，它們各司其職，但也要相互協同與配合，過程中還需要建立一套基于共識的行業標準和規范，對常規工作予以指導，對共性問題予以約束。從而構建完整的、健康可持續的GEO產業生態。

標準和規范的建立也不是一蹴而就的，2025年是中國GEO行業發展的初級階段，測量指標的統一就像度量衡一樣，對行業發展更為關鍵。

為此，基于“定義和算法清晰、便于量化測量、便于設定一致性標準、可優化”等原則，報告提出了下圖包含5個關鍵指標的測量指標體系，并建議品牌及行業初期以“品牌可見度”為核心指標進行測量。

本文只呈現5個指標的定義，指標的詳細解釋，見報告原文。

GEO核心測量指標

?  基礎指標（1個）

1. 品牌可見度：消費者在提問時，品牌被AI大模型推薦的概率。是評估品牌是否被AI大模型所認知的最基礎的指標。

?  洞察指標（2個）

2. 引用率：AI 大模型在分析品牌相關內容時，所引用特定來源信息的概率。

3. 正文引用率：AI 大模型在分析品牌相關內容時，答案正文部分，所引用特定來源信息的概率。

?  深度指標（2個）

4. 品牌AI認知指數：消費者在提問時，品牌被AI大模型展示的綜合表現，包括是否出現，和出現的位置表現，是體現品牌通過大模型被消費者“看到”的優先程度的指標。

5. 品牌AI認知份額指數：基于品牌AI認知指數的結果，進一步衡量整體或單一關鍵詞上，品牌AI認知的競爭情況的指標。

GEO行業發展倡議用AI鏈接品牌與消費者

根據秒針營銷科學院基于頭豹研究院的SEO市場規模、GEO滲透率等數據建模計算，2030年，中國GEO行業市場規模預計將達到240億人民幣，發展潛力巨大。

標準和規范是行業蓬勃發展的助推器，為此，在中國商務廣告協會指導下，13家GEO相關企業作為首批發起單位，發表《中國GEO行業發展倡議》。它們是：華潤三九、WPP Media、宏盟媒體集團（中國）卓越技術中心、陽獅集團、電通、微博、知乎、明略科技秒針系統、夜鶯科技、新鍶科技、氧氣科技、PureblueAI清藍、源易信息。

《中國GEO行業發展倡議》號召行業各方以“用戶為本，價值導向”“堅守真實，拒絕虛假”“科學優化，反對污染”“公平競爭，光明競合”“開放協作，共建生態”為原則開展協作與服務。秉持開放的態度，倡議也歡迎更多行業機構加入，共同推動中國GEO行業透明、科學、健康可持續的發展。