2025年11月3日，明略科技（2718.HK）正式登陸港交所，成為“全球 Agentic AI 第一股”。

上市敲鐘儀式后，明略科技創(chuàng)始人、CEO兼CTO吳明輝 發(fā)表《從大數(shù)據(jù)分析挖掘到Agentic AI，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可信生產(chǎn)力》主題演講。作為北大數(shù)學(xué)系2000級(jí)“黃金一代”，吳明輝分享了股票代碼2718.HK背后的數(shù)學(xué)含義，將數(shù)學(xué)之美融入公司發(fā)展哲學(xué)。演講中，他回顧了明略科技19年發(fā)展的重要?dú)v程，并結(jié)合當(dāng)下產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，系統(tǒng)闡述了AI時(shí)代的未來戰(zhàn)略布局。以下為演講全文：

各位來賓，大家好！

今天能和大家在這里相聚，我感到非常榮幸，也格外振奮。回望19年創(chuàng)業(yè)路，我們穿越過市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的驚濤駭浪，也跨越過技術(shù)變革的生死時(shí)速。正是因?yàn)槊恳晃幻髀匀说闹腔邸?jiān)韌與付出，我們才能一次次化挑戰(zhàn)為機(jī)遇，在不確定性中開辟出自己的道路。我始終為我們這支敢打硬仗、善打勝仗的團(tuán)隊(duì)深感自豪！

 從第一行代碼說起 

2006年圣誕夜前夕，我們?cè)谝粋€(gè)咖啡館里寫下了公司的第一行代碼。其中的“Split”一詞，相信熟悉技術(shù)的朋友都知道，這是自然語言處理要做的第一件事——分詞。

事實(shí)上，創(chuàng)業(yè)之初，我們的第一版商業(yè)計(jì)劃書聚焦于“基于語言模型的推薦系統(tǒng)”，核心是通過挖掘文章網(wǎng)頁間的關(guān)系實(shí)現(xiàn)協(xié)同推薦，這一想法來自于我的碩士畢業(yè)論文。但在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，很多技術(shù)不成熟、我們的基礎(chǔ)建設(shè)也相對(duì)薄弱。在不斷的摸索中，我們發(fā)現(xiàn)，人工智能的核心是“數(shù)據(jù)”。

直到2007~2008年，我們逐漸摸索出一條路：為企業(yè)客戶提供廣告統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)，這也催生了我們的第一個(gè)品牌“秒針系統(tǒng)”。

令我們驕傲的是，今天，作為中國最大的互聯(lián)網(wǎng)廣告數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，秒針系統(tǒng)不僅親歷了廣告行業(yè)的重要變革，更成為了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的重要建立者。

在秒針系統(tǒng)誕生前，互聯(lián)網(wǎng)廣告流量存在復(fù)雜問題，廣告主投放顧慮重重。通過全球首創(chuàng)的“抽樣調(diào)查小數(shù)據(jù)與全流量大數(shù)據(jù)融合”技術(shù)，我們最早將電視收視率的方法論引入互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)廣告評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的重大更新，讓廣告監(jiān)測(cè)更精準(zhǔn)、廣告主投放更安心，推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的有序發(fā)展。

后來，我們將數(shù)據(jù)分析能力從互聯(lián)網(wǎng)延伸到更多屏幕，覆蓋電視、機(jī)頂盒OTT、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，甚至分眾、新潮等線下戶外媒體。也正因如此，我們搭建了一個(gè)幫助客戶實(shí)現(xiàn)全媒體預(yù)算分配和數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)的平臺(tái)——MixReach，并在馬年春晚首次為總臺(tái)提供跨屏幕收視分析。

說起來，這次合作對(duì)我們團(tuán)隊(duì)意義非凡。那時(shí)，我們的辦公條件還有些艱苦，有些同事的家人甚至曾擔(dān)心公司不靠譜。直到我們上了央視之后，大家真正感到被認(rèn)可和尊重。所以說，創(chuàng)業(yè)過程真的非常磨煉人的心性。

2014年，我們又開啟了新的戰(zhàn)略布局——?jiǎng)?chuàng)立“明略”品牌。當(dāng)時(shí)，秒針系統(tǒng)已經(jīng)積累了海量互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)。更重要的是，我們擁有了國內(nèi)領(lǐng)先的海量數(shù)據(jù)處理能力，這也是明略今天最核心的技術(shù)能力。

我們參考了如今市值千億美金的硅谷知名大數(shù)據(jù)公司Palantir，它的名字源自《指環(huán)王》中的水晶球。而我們將明略的英文名定為“Mininglamp”（礦燈），希望打造面向數(shù)據(jù)挖掘的一盞神燈，寓意“用工具連接數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)成為金礦”。此后，我們進(jìn)一步將大數(shù)據(jù)技術(shù)從廣告延伸至金融、制造等多個(gè)領(lǐng)域。

隨著深度學(xué)習(xí)時(shí)代到來，我們又率先突破復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，成為國內(nèi)首個(gè)將知識(shí)圖譜應(yīng)用于企業(yè)級(jí)服務(wù)的技術(shù)公司。憑借這一創(chuàng)新，我們?cè)?018年、2020年兩次斬獲中國人工智能領(lǐng)域最高榮譽(yù)“吳文俊獎(jiǎng)”；2019年，被國家科技部評(píng)選為“國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”，成為細(xì)分賽道的標(biāo)桿企業(yè)。

與此同時(shí)，我們?cè)俅翁魬?zhàn)自我，找到新的研究方向：鏈接營(yíng)銷領(lǐng)域多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成廣告創(chuàng)意，開啟了“AIGC”的前沿研究。

也是在這一年，我重返北大攻讀人工智能博士，親身經(jīng)歷從“上一代人工智能”到“大模型時(shí)代”的跨越。

2019年，我們的業(yè)務(wù)版圖從線上廣告數(shù)據(jù)分析的“營(yíng)銷智能”拓展到線下門店的“營(yíng)運(yùn)智能”。大家都知道，大型連鎖企業(yè)在全國有上萬家門店、數(shù)萬名員工，每天要面對(duì)供應(yīng)鏈管理、庫存管理、人員排班等問題，這里面有非常多的數(shù)據(jù)可以挖掘，非常多的人工智能場(chǎng)景可以應(yīng)用。這一業(yè)務(wù)板塊不僅貢獻(xiàn)了非常好的增長(zhǎng)，更讓我們突破了傳統(tǒng)營(yíng)銷領(lǐng)域的局限，拓展了更廣闊的市場(chǎng)空間。

在這一過程中，我們開始和多家大型企業(yè)建立深度戰(zhàn)略合作，從廣告營(yíng)銷延伸至供應(yīng)鏈、生產(chǎn)全鏈條，實(shí)現(xiàn)需求側(cè)與供給側(cè)數(shù)據(jù)的全面融合。這一切都離不開移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與IoT技術(shù)的發(fā)展，也離不開我們對(duì)數(shù)據(jù)連接的持續(xù)深耕。

穿越技術(shù)周期的創(chuàng)新突破 

2022年，ChatGPT 推出后，我將博士研究方向從“基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理與對(duì)話數(shù)據(jù)分析”轉(zhuǎn)向“多模態(tài)技術(shù)”，聚焦商業(yè)視頻的多模態(tài)識(shí)別與理解。

眾所周知，傳統(tǒng)AI只能解析客觀內(nèi)容，AI到底能不能突破這個(gè)局限，解析人類的主觀反應(yīng)呢？答案是能。我們做到了。

2024年，我們發(fā)表的超圖多模態(tài)大模型（HMLLM）研究成果，在4385篇投稿中脫穎而出，榮獲全球頂會(huì) ACM MM2024 最佳論文提名（僅26篇入選），位列全球第8名。

HMLLM 應(yīng)該是全球首個(gè)具備人類主觀感受識(shí)別能力的大模型，它融合了腦電波、眼動(dòng)數(shù)據(jù)，以及圖像、視頻、文本等多模態(tài)信息，能夠精準(zhǔn)捕捉不同國家消費(fèi)者在觀看視頻時(shí)的情感變化。目前，基于 HMLLM 的產(chǎn)品 AdEff 也已經(jīng)正式商業(yè)化，開始為出海企業(yè)客戶提供商業(yè)廣告出街前的評(píng)測(cè)，確保企業(yè)將更受消費(fèi)者喜愛的內(nèi)容傳播到全世界。

當(dāng)前，全球 AI 的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)已經(jīng)從“聊天式AI”、“推理式AI”快速演進(jìn)到“能像人一樣使用工具的 Agentic AI”。

令人欣喜的是，今年我們?cè)凇癆gentic AI”領(lǐng)域再次實(shí)現(xiàn)新的突破，推出了全球首個(gè)可信商業(yè)數(shù)據(jù)分析智能體DeepMiner，讓AI像人一樣實(shí)現(xiàn)“無人駕駛式”的操作。為此，我們打造了一個(gè)強(qiáng)大的 MoA 架構(gòu)（混合智能體架構(gòu)）模型，由“Foundation Agent Model”作為調(diào)度中樞，連接“Mano”（AI靈巧手）與“Cito”（AI專家腦）等專有模型。

在全球權(quán)威榜單Mind2Web、OSWorld中，Mano 于 9 月 18 日、10 月 31 日兩次提交的運(yùn)行結(jié)果在專有小模型領(lǐng)域均高居榜首，在總榜中位居全球第二，僅次于 Anthropic 的 Claude 4.5。

深耕數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的Agentic AI賽道?

回顧 19 年發(fā)展，從秒針系統(tǒng)到明略科技，我們經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT、深度學(xué)習(xí)時(shí)代，如今一路狂奔到快速迭代的大模型時(shí)代。我們始終保持戰(zhàn)斗力，持續(xù)學(xué)習(xí)，這是團(tuán)隊(duì)最難能可貴的精神。

我們的初心始終清晰。從創(chuàng)業(yè)第一天起，我們就想做人工智能。后來我們發(fā)現(xiàn)人工智能需要數(shù)據(jù)，我們就用最好的工具連接數(shù)據(jù)，再到用 AI 做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘。

今天，我們用最強(qiáng)的AI操作各種數(shù)據(jù)軟件、鏈接企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，同時(shí)用最新的AI分析海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建起各領(lǐng)域商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的閉環(huán)。

當(dāng)前，全球 AI 賽道主要分為三類玩家。第一類是改造消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)的公司，比如 OpenAI，有望顛覆上一代互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)；第二類是改造傳統(tǒng)流程類企業(yè)級(jí)軟件的公司，比如 Anthropic，有望以 AI 寫代碼的能力顛覆傳統(tǒng)企業(yè)管理公司。

明略所在的賽道，我們稱之為 Data driven Agentic AI，聚焦傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)改造，提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能代理式 AI 服務(wù)。我們相信，未來AI將重構(gòu)知識(shí)密集型傳統(tǒng)咨詢企業(yè)，所有企業(yè)都要有自己的 Agentic AI，形成人機(jī)協(xié)同的工作模式。

不同于消費(fèi)級(jí)服務(wù)，企業(yè)里的每一個(gè)決策都需要基于專業(yè)的數(shù)據(jù)庫、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，嚴(yán)謹(jǐn)且沒有幻覺的模型。

我們始終堅(jiān)信，數(shù)據(jù)質(zhì)量決定AI的天花板，鏈接可信數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，這也是 Palantir 在美國受追捧的核心原因：它的本質(zhì)是專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu) + 數(shù)據(jù)庫，代表了數(shù)據(jù)與專業(yè)服務(wù)融合的未來方向。

對(duì)于明略而言，我們要做的就是鏈接更多數(shù)據(jù)，讓 AI 更懂人類，更可信、更能識(shí)別真?zhèn)危瑸槠髽I(yè)提供可信的代理式服務(wù)。

股票代碼背后的故事

在這里，我想為大家揭曉我們股票代碼“2718.HK”的謎底。很多人看到這個(gè)代碼說是“27年要發(fā)”的意思，甚至大模型還解讀出“愛妻要發(fā)”的諧音，讓我太太聽了都特別開心。

當(dāng)然，這些只是有趣的巧合。它真正的含義，源于數(shù)學(xué)中最重要的常數(shù)之一——自然對(duì)數(shù)底“e”。e≈2.71828，是一個(gè)無限不循環(huán)小數(shù)。“e”的本質(zhì)是“復(fù)利的極限”。當(dāng)N趨近于無窮大時(shí)，(1+1/N)^N的極限即為e。

著名的歐拉恒等式被稱為“上帝創(chuàng)造的公式”。當(dāng)x=π 時(shí)，公式可以簡(jiǎn)化為：e^iπ+1=0。

其中，“1”是實(shí)數(shù)的最小單位，代表真實(shí)世界已經(jīng)顯化的數(shù)據(jù)、信息及知識(shí)；“i”是虛數(shù)的最小單位，代表尚未顯化的暗默知識(shí)，包括人類的主觀能動(dòng)性、情感、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這是當(dāng)前AI最缺失的部分；“π”是無理數(shù)，代表復(fù)雜與持續(xù)學(xué)習(xí)，既象征了非結(jié)構(gòu)化與非線性，也對(duì)應(yīng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略（Policy）；“0”是數(shù)學(xué)中的經(jīng)典數(shù)字，處在數(shù)軸的中心位置，正數(shù)和負(fù)數(shù)的分界點(diǎn)。

這個(gè)等式像一座橋梁，將數(shù)學(xué)中幾個(gè)看似完全獨(dú)立的分支——算術(shù)（0和1）、代數(shù)（i）、幾何（π）和分析學(xué)（e）完美地統(tǒng)一在一起。它暗示著這些不同的數(shù)學(xué)領(lǐng)域背后，存在著內(nèi)在的、和諧的聯(lián)系。進(jìn)一步類比指數(shù)函數(shù)y=e^x，x越大，越能產(chǎn)生指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)效應(yīng)。

這也完美契合了明略的發(fā)展哲學(xué)：通過連接“外顯數(shù)據(jù)”與“暗默知識(shí)”，形成垂直行業(yè)的人工智能閉環(huán)，在復(fù)雜場(chǎng)景中持續(xù)學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)“指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)”。

擁抱人機(jī)同行的AI Native時(shí)代

我們正處在“人類的萬年未有之大變局”，很多AI公司聚焦于創(chuàng)造“更聰明的AI”，但對(duì)明略來說，我們的目標(biāo)是創(chuàng)造“更可信的AI”。y=e^x 意味著失之毫厘，差之千里。尤其在企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景中，消除不可靠、確保安全性是底線。

我相信，未來市場(chǎng)上將有越來越多的人工智能公司和明略一樣打造更加可信的AI。這件事不是我們一個(gè)人同行，而是要大家一起同行。

明略的英文Mininglamp是安全帽上的礦燈，它在點(diǎn)亮金礦的同時(shí)，也守護(hù)著我們每一個(gè)人。安全、可靠、可信，始終是我們的長(zhǎng)期目標(biāo)和愿景。

今天我們的活動(dòng)主題是“e啟·指數(shù)未來”。為什么是“e啟”？我希望每一位同仁一起擁抱人工智能的到來。

兩年前，我在混沌學(xué)園分享時(shí)曾提到，AI時(shí)代每個(gè)人都需要重讀拉姆·查蘭的《領(lǐng)導(dǎo)梯隊(duì)》。這本書中把企業(yè)中的管理者分成了六個(gè)梯隊(duì)，從管理自我，到管理他人，最后到管理全集團(tuán)。而當(dāng)下AI對(duì)職場(chǎng)的重塑，正在加速這一進(jìn)程。

一年前，我們優(yōu)秀的技術(shù)同事已開始用Cursor等Coding Agent寫Prompt，讓AI代寫代碼，這個(gè)時(shí)候他已經(jīng)從普通工程師升級(jí)為工程經(jīng)理。但今天，大家看到Anthropic Claude Code的多智能體框架已經(jīng)涵蓋多個(gè)不同角色的Agent，這些Agent可以展開協(xié)作。換句話說，如果你是Claude Code的高級(jí)用戶，你已經(jīng)成為一個(gè)團(tuán)隊(duì)管理者，因?yàn)樗鼮槟愦蛟炝艘粋€(gè)寫代碼的團(tuán)隊(duì)。

我們倡導(dǎo)每個(gè)企業(yè)全力擁抱AI Native工作狀態(tài)。因?yàn)槿绻芙^改變，一定會(huì)被時(shí)代淘汰。但如果你是第一批擁抱AI的企業(yè)，你將擁有一個(gè)指數(shù)級(jí)的未來。

最后，再次感謝各位來賓的到來。希望我們攜手擁抱AI Native時(shí)代，擁抱指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的未來！謝謝大家。